PARALLEL.RU - Новости, специальный выпуск [17/11/2015]

[News of PARALLEL.RU]

Информационно-аналитический Центр по параллельным вычислениям - PARALLEL.RU
НИВЦ МГУ, при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований
http://parallel.ru, e-mail: parallel на parallel.ru, тел. (495) 939-2347
Руководитель проекта: чл.-корр. РАН Вл.В.Воеводин (voevodin на parallel.ru)
Почтовая рассылка о новостях сервера. Специальный выпуск. 17 ноября 2015 г.
-------------

17 ноября 2015 года была опубликована 46-ая редакция списка 500 наиболее 
мощных компьютеров мира Top500. В целом, новая редакция списка 
подтверждает тенденцию замедления темпов роста производительности 
наиболее мощных суперкомпьютеров мира.

На первом месте списка остался суперкомпьютер Tianhe-2, который 
установлен в National Supercomputer Center in Guangzho (Китай). Его 
пиковая производительность составляет 54.9 PFlop/s, а производительность 
на тесте Linpack - 33.86 PFlop/s.

На втором месте списка остался суперкомпьютер Titan Cray XK7, 
установленный в Oak Ridge National Laboratory (США), с 
производительностью на тесте Linpack 17.59 PFlop/s.

На третьем месте списка - суперкомпьютер Sequoia, построенный по 
архитектуре IBM BlueGene/Q, с производительностью на тесте Linpack 17.17 
PFlop/s.

В первой десятке списка на этот только два обновления.

На шестом месте списка оказался новый суперкомпьютер Trinity Cray X40, 
установленный в DOE/NNSA/LANL/SNL, с производительностью на тесте 
Linpack 8.1 PFlops/s.

На восьмом месте списка оказался новый суперкомпьютер Hazel Hen Cray 
X40, установленный в HLRS - Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart, с 
производительностью на тесте Linpack 5.64 PFlops/s.

Всего в текущей редакции списка уже 80 систем с производительностью на 
тесте Linpack более 1 PFlop/s (в июле было 68 таких систем).

Суммарная производительность систем в списке выросла за полгода с 363 до 
420 PFlop/s. Последняя, 500-ая система в новой редакции списка была бы 
полгода назад на 369-ом месте. Для того чтобы попасть в текущий список, 
потребовалась производительность на тесте Linpack 204.4 TFlop/s против 
165.1 TFlop/s в июле. Подтверждается тенденция, что средняя скорость 
роста производительности последней системы списка снизилась с 90% в год 
в период с 1994 по 2008 годы до 55% в год в последнее время.

Наиболее популярными коммуникационными технологиями остаются InfiniBand 
- 235 систем (в прошлом списке - 257) и Gigabit Ethernet - 182 системы 
(в прошлом списке - 147). Из них 120 систем используют 10 Gigabit Ethernet.

Количество систем в списке, построенных на процессорах Intel, 
увеличилось с 431 до 445. Процессоры AMD Opteron используются в 21 
системе (в июле - 22), процессоры IBM Power - в 26 системах (38). 104 
системы используют ускорители или сопроцессоры (90 систем полгода 
назад), из них 66 систем используют графические карты NVIDIA, 3 системы 
- ATI Radeon, а 27 систем - сопроцессоры Intel Xeon Phi. В 4 системах 
используется комбинация ускорителей Nvidia и Intel Xeon Phi. Среднее 
количество вычислительных ядер на систему выросло за полгода с 50 495 до 
58 596.

По количеству установленных систем, вошедших в список, лидирует 
Hewlett-Packard - 156 (178 в июле). На второе место вышла компания Cray 
- 69 систем (71). Значительно уменьшилось представительство в списке 
систем IBM - 45 (111). Китайская компания Sugon представлена в списке 49 
системами. Системы производства Cray становятся явными лидерами по 
суммарной производительности - 25% (24% полгода назад), далее системы 
IBM - 14.9% (23%), системы HP - 12.9% (14.2%), NUDT (благодаря Tianhe-2 
и Tianhe-1A) - 9.2% (10.9%).

По географической принадлежности продолжает доминировать США - 200 
систем (233 в прошлом списке), Европа значительно ухудшила свои позиции 
- 107 систем против 141 полгода назад, Азия, напротив, значительно 
упрочила своё присутствие в списке - 173 системы (107). Китай вышел на 
уверенное второе место в мире по количеству систем списка - 109 (37 
полгода назад).

В данной редакции списка Россия представлена 7 системами (в прошлой 
редакции списка было 8 систем).

На 35-ое место списка с 31-го опустился суперкомпьютер "Ломоносов-2" 
производства компании "Т-Платформы", установленный в 
Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ имени М.В.Ломоносова, 
чья пиковая производительность составляет 2.58 PFlop/s, а 
производительность на тесте Linpack - до 1.85 PFlop/s.

На 93-е место списка с 78-го опустился суперкомпьютер "Ломоносов" 
производства компании "Т-Платформы", установленный в 
Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ имени М.В.Ломоносова, 
чья пиковая производительность составляет 1.7 PFlop/s, а 
производительность на тесте Linpack - 901.9 TFlop/s.

На 129-ое место списка с 107-го опустился суперкомпьютер "Политехник РСК 
Торнадо" производства компании РСК, установленный в Санкт-Петербургском 
государственном политехническом университете, с производительностью на 
тесте Linpack 658.1 TFlop/s.

На 254-ое место списка с 176-го опустился прототип суперкомпьютера 
МВС-10П производства РСК, установленный в Межведомственном 
суперкомпьютерном центре Российской академии наук, с производительностью 
на тесте Linpack 375.7 TFlop/s.

На 256-ое место списка попал новый суперкомпьютер HPC4 производства 
SuperMicro/Mellanox, установленный в Центре обработки данных НИЦ 
"Курчатовский институт", с производительностью на тесте Linpack 374.1 
TFlop/s.

На 345-ое место списка с 242-го опустился суперкомпьютер "Лобачевский" 
производства компаний Niagara Computers и Supermicro, установленный в 
Нижегородском государственном университете имени Н.И.Лобачевского, с 
производительностью на тесте Linpack 289.5 TFlop/s.

На 347-ое место с 245-го опустился суперкомпьютер "РСК Торнадо ЮУрГУ" 
производства РСК, установленный в Суперкомпьютерном центре 
Южно-Уральского государственного университета, с производительностью на 
тесте Linpack 288.2 TFlop/s.

http://parallel.ru/news/top500_46edition.html
-------------
Редактор рассылки: Александр Антонов (asa на parallel.ru)
Чтобы приостановить или отменить Вашу подписку - напишите заявку в
произвольной форме по адресу par-news-owner на mail.parallel.ru. Не
забудьте указать адрес, по которому подписывались на рассылку.